האיחוד האירופי הציג הצעת חוק דיגיטלית חדשה שמטרתה לייעל את הרגולציה בתחום הגנת המידע, אבטחת הסייבר ובינה מלאכותית. כיצד ארגונים יכולים להבטיח שאסטרטגיות הציות שלהם ניתנות להתאמה ומשולבות כדי להישאר עמידות ככל שהרגולציה הדיגיטלית מתפתחת?
מאת קייט או'פלאהרטי
ניווט בין שלל חוקים דיגיטליים בתחומי שיפוט רבים הוא שדה מוקשים עבור רוב הארגונים. והמאבק המתמשך לעמוד בכל אחד מהם בנפרד אינו הגיוני, כאשר כל כך הרבה מדרישות התקנות חופפות.
בהתחשב בכך, האיחוד האירופי הציע הצעת חוק אומניבוס דיגיטלית נועד לייעל וליישר קו בין רגולציה של הגנת נתונים, אבטחת סייבר ובינה מלאכותית.
הצעת החוק, שהוכרזה לראשונה בנובמבר 2025, נמצאת כעת בהתייעצות ויישום מתוכנן בתחילת 2027. היא צפויה לחסוך עד 5 מיליארד יורו עד 2029.
ככל שרגולציה דיגיטלית הכוללת הגנת מידע, אבטחת סייבר ובינה מלאכותית מתכנסת, היא מעצבת מחדש את הציפיות סביב... ממשל, אחריות וניהול סיכונים. ארגונים זקוקים כעת לאסטרטגיות תאימות גמישות ומשולבות כדי להישאר מִתאוֹשֵׁשׁ מַהֵר ככל שרגולציה דיגיטלית מתפתחת.
רגע מושלם להצעת חוק
הצעת החוק הגיעה ברגע המושלם. עם הזמן, הצטברות כללים חדשים בנושא אבטחה דיגיטלית, שלמות נתונים ופרטיות הגדילה את המורכבות והעלתה את עלויות הציות עבור ארגונים הפועלים באיחוד האירופי, אומר בן ליפצ'ינסקי, מנהל שירותי אבטחה ב-Origina.
תקנות כגון תקנות הגנת נתונים כלליות של האיחוד האירופי (GDPR), מערכות רשת ומידע 2 (2 שקלים), ה- חוק חוסן סייבר ו חוק AI של האיחוד האירופי הוצגו עם מטרות ברורות.
עם זאת, החפיפה ביניהם "יצרה נטל אדמיניסטרטיבי מיותר והפחיתה את התחרותיות", אומר ליפצ'ינסקי. עם הצעת חוק האומניבוס הדיגיטלי, האיחוד האירופי הכיר בכך ש"רגולציה דיגיטלית מקוטעת וכפילה" פוגעת ביעילות השוק האחיד, הוא מספר. IO.
"האומניבוס הדיגיטלי אינו סתם עוד חוק. יש לראות אותו כהודאה מצד האיחוד האירופי שהמודל הישן של התייחסות לתקנות מרובות כממגורות נפרדות כבר לא עובד", אומרת טרייסי האנן-ג'ונס, מנהלת ייעוץ, אבטחת מידע ו-GRC ו-DPO קבוצתי ב-UBDS Digital. "זהו הניסיון הראשון של האיחוד האירופי לאחד חלקית את ספר החוקים הדיגיטלי, עם אופטימיזציה של נתונים, בינה מלאכותית וסייבר, על ידי תיקון כלים קיימים - במקום להוסיף חדשים מעליהם."
במציאות, משמעות הדבר היא שמדובר ב"ניקוי אופקי". הוא מתקן את ה-GDPR, את NIS2, את חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, את חוק ניהול הנתונים ואחרים, באמצעות "חבילה אחת מתואמת", מסבירה האנן-ג'ונס.
חפיפות משפטיות
חוקי הדיגיטל הנוכחיים חופפים על פני תחומים רבים. לדוגמה, NIS2, חוק חוסן הסייבר וחוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי חופפים ביחס לדיווח על אירועים ודרישות חוסן. חפיפות אלו צפויות לקבל מענה באמצעות נקודת הכניסה היחידה המוצעת, שמטרתה לפשט ולאחד את חובות הדיווח בין מסגרות שונות, אומר ליפצ'ינסקי מאוריג'ינה.
"זה יהיה שינוי משמעותי הרחק ממסגרות רגולטוריות שלעתים קרובות מבודדות, מה שעלול לגרום ל"מורכבות מוגברת ודרישות מתחרות", אומר ליפצ'ינסקי. כיום, בעת דיווח על אירועי סייבר, ארגונים עשויים להידרש לדווח למספר סוכנויות עצמאיות - כל אחת מתעדפת מערכי נתונים שונים בדו"ח האירוע. "זה יכול ליצור עומס אדמיניסטרטיבי משמעותי בזמן קריטי."
באופן דומה, מעקב ותגובה לשינויים בתקנות רבות - שלעתים קרובות מועברים דרך ערוצים עצמאיים ומפוזרים - מוסיפים מורכבות נוספת. "פיצול זה מקשה על יישור תוכניות תגובה ומבני ממשל, מה שמגדיל הן את מאמצי הציות והן את הסיכון התפעולי", אומר ליפצ'ינסקי.
יישור יכול לאפשר לארגונים לייעל ולתקנן את מסגרות הציות שלהם ולהגשים יעילות תפעולית - וכך לחסכון, אומר ליפצ'ינסקי. "לאחר מכן ניתן להפנות משאבים למאמצים שעשויים לפתח עוד יותר את היכולות והתחרותיות של העסק."
עם זאת, על ארגונים לשים לב שבעוד שהתכנסות רגולטורית יוצרת הזדמנויות, היא עשויה גם ליצור כמה אתגרים, אומר דיוויד דומונט, שותף בהאנטון אנדרוז קורת'. "מערכת כללים דיגיטלית הרמונית וברורה עשויה לדרוש מארגונים לאמץ גישה מקיפה ועקבית יותר לנהלי הנתונים שלהם ולחובות הקשורות, ולהשאיר פחות מקום להסתתר מאחורי המורכבויות וחוסר העקביות של טלאי התקנות הנוכחי."
ניהול סיכונים דיגיטלי משולב בפועל
חוק האומניבוס הדיגיטלי הוא סימן ברור לכך שחברות צריכות לנער את הגישות המבודדות להגנת מידע, אבטחת סייבר ותאימות לתקן בינה מלאכותית.
חברות צריכות לשאוף לניהול סיכונים דיגיטלי "משותף", שמשמעותו ש"בעלי עניין פנימיים רב-תחומיים חייבים לעבוד יחד ולדבר באותה שפה", אומר דומונט מהנטון אנדרוז קורת'.
כדי להשיג זאת, צוותי פרטיות, משפט ותאימות צריכים לנסות לתרגם דרישות משפטיות למונחים טכניים. "זה יעזור לצוותי IT וממשל נתונים לזהות אמצעים קיימים רלוונטיים בארגון ולמנף אותם במלואם לצורך עמידה במסגרת החוקים הדיגיטליים החדשים", הוא מייעץ.
בפועל, ניהול סיכונים דיגיטלי משולב פירושו יצירת שכבת ניהול אחת שדרכה כל תקשורת הנתונים הרגישה - בין אם דוא"ל, שיתוף קבצים, העברת קבצים מנוהלת או טפסי אינטרנט - מנותבת, מנוטרת ומבוקרת תחת סט מדיניות עקבי אחד, אומר דריו פרפטיבילה, מנהל כללי, EMEA GTM ותפעול לקוחות ב-Kiteworks. "משמעות הדבר היא שאותם סטנדרטים של הצפנה, בקרות גישה ויומני ביקורת העומדים בדרישות הגנת המידע של GDPR משמשים גם כראיות לדיווח על אירועי NIS2 ולניהול פגיעויות במסגרת חוק החוסן הקיברנטי."
משמעות הדבר היא גם שכאשר עובד משתף נתונים עם ספק בינה מלאכותית חיצוני, החילוף נשלט אוטומטית על ידי אותן בקרות המגנות על רישומי מטופלים או עסקאות פיננסיות. "תזדקק לשרשרת משמורת מלאה שתהיה גלויה למבקרים בכל מסגרת רלוונטית", מוסיף פרפטיבילה.
תאימות עתידנית
עם הצעת חוק האומניבוס הדיגיטלי שתגיע בעוד שנה, הגיוני להתחיל הבטחת עתיד התאימות שלך אסטרטגיה עכשיו. התאמה למסגרות ממשל ותקני ISO כגון ISO 27001 (אבטחת מידע), ISO 42001 (ניהול בינה מלאכותית), ו ISO 27701 (פרטיות), הוא קריטי להתנהלות בשינויים.
כדי להבטיח תאימות אחידה בהמשך, האנן-ג'ונס מ-UBDS Digital מייעצת לחברות לאחד את גופי הניהול שלהן. כחלק מכך, היא מציעה הקמת ועדת סיכונים דיגיטלית אחת שתנהל את אסטרטגיית הגנת המידע (GDPR), את עמדת אבטחת הסייבר (NIS2/CRA), את ניהול הבינה המלאכותית (AI Act) ואת תאימות המוצר (CRA/כללים מגזריים).
יחד עם זאת, אם אתם פועלים במספר תחומי שיפוט, הצעד האסטרטגי הוא לבחון את כל החוקים והמסגרות ולמפות את החפיפה, לא רק את החובות, אומרת האנן-ג'ונס.
היא מייעצת לבנות מטריצה שתראה היכן רגולציה כמו GDPR, NIS וחוק הבינה המלאכותית דורשת הערכת סיכונים, תפקידי ממשל, אמצעים טכניים וארגוניים, דיווח על אירועים ותיעוד עם שמירת רשומות. "לאחר מכן, יש לעצב תהליכים משותפים שבהם החפיפות הן החזקות ביותר."
ארגונים יכולים לתקנן את ההערכות והתיעוד שלהם על ידי פיתוח מתודולוגיה מרכזית אחת להערכת סיכונים עם מודולים לפרטיות, בינה מלאכותית ואבטחה. "יש לוודא שנקלטים קווי בסיס מאוחדים, כולל בקרת גישה, רישום וניטור, בדיקות והצפנה", היא מוסיפה.
ככל שתקנות דיגיטליות מתכנסות, הדבר צריך להיות קשור לתוכנית מאוחדת לתגובה לאירועים המסווגת פרצות בתחומי הפרטיות, האבטחה והבינה המלאכותית. "ובמידת הצורך, ממפה אותן אוטומטית לחובות הדיווח החוקיות הרלוונטיות וללוחות הזמנים", אומרת האנן-ג'ונס. "זה יאפשר לכם ליצור נתיב ראיות אחד שניתן לעשות בו שימוש חוזר עבור רגולטורים מרובים."
