בינה מלאכותית (AI) התפתחה ממושג עתידני לטכנולוגיה טרנספורמטיבית המשולבת כמעט בכל תעשייה ב-12 החודשים האחרונים. משירותי בריאות ופיננסים ועד קמעונאות וייצור, בינה מלאכותית כבר מעצבת מחדש את האופן שבו עסקים פועלים, מקבלים החלטות ומשרתים לקוחות. עם זאת, עם הצמיחה המהירה הזו מגיעים אתגרים משמעותיים סביב שקיפות, שימוש אתי וניהול סיכונים, במיוחד בתחומים כמו פרטיות, אבטחת מידע והגנה על נתונים.
זן חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, המסגרת החקיקתית המקיפה הראשונה בעולם שתוכננה במיוחד להסדרת טכנולוגיות AI.
ההבנה וההקפדה על רגולציה זו היא כעת קריטית מתמיד עבור עסקים הפועלים בשוק האיחוד האירופי או באינטראקציה איתו. אי ציות עלול לגרום לעונשים חמורים ולפגוע במוניטין המותג ובאמון הצרכנים. בלוג זה יסביר את כל מה שאתה צריך לדעת על חוק ה-AI של האיחוד האירופי ומה עסקים צריכים לעשות כדי להתכונן.
מהו חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי?
חוק ה-AI של האיחוד האירופי הוא חקיקה שהוכנסה על ידי האיחוד האירופי כדי ליצור מסגרת מקיפה להסדרת בינה מלאכותית. המטרה היא לקבוע סטנדרטים גלובליים לאופן שבו מערכות בינה מלאכותית מפותחות, פרוסות ומפוקחות, תוך התמקדות בניהול הסיכונים של טכנולוגיית AI ליחידים ולחברה.
מטרות חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי:
- ניהול סיכונים: אחת ממטרות הליבה של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי היא ליצור מסגרת רגולטורית כזו מטפל בסיכונים הכרוכים במערכות בינה מלאכותית, הכוללת שמירה על הפרטיות, מניעת אפליה והימנעות מסיכונים לרווחה הפיזית או הנפשית.
- איזון בין חדשנות ובטיחות: החוק שואף ליצור איזון בין עידוד המשך החדשנות של טכנולוגיות בינה מלאכותית לבין הגנה על בטיחות הציבור, תוך הבטחה שקידום בינה מלאכותית לא יבוא במחיר של שקיפות, הוגנות או סטנדרטים אתיים.
- שקיפות ואחריות: מטרה מרכזית נוספת היא לקדם שקיפות בשימוש בבינה מלאכותית, המחייבת חברות לחשוף מידע חיוני על מערכות הבינה המלאכותית שלהן כאשר הן משפיעות על אזורים בסיכון גבוה כמו שירותי בריאות, אכיפת חוק או תעסוקה.
על ידי יצירת מבנה רגולטורי ברור וניתן לאכיפה, חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי שואף להוביל את השיחה הגלובלית על ממשל בינה מלאכותית ולספק מודל למדינות אחרות.
מרכיבי מפתח בחוק ה-AI של האיחוד האירופי
גישה מסוכנת
חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי משתמש בגישה מבוססת סיכונים המסווגת מערכות בינה מלאכותית לארבע קטגוריות על סמך הנזק הפוטנציאלי שלהן:
- סיכון לא מקובל: יישומי בינה מלאכותית המאיימים באופן חמור על זכויותיהם ובטיחותם של אנשים, כגון ניקוד חברתי מבוסס בינה מלאכותית על ידי ממשלות או מערכות המנצלות אוכלוסיות פגיעות, אסורות על הסף.
- סיכון גבוה: מערכות בינה מלאכותית המשמשות בתחומים קריטיים כמו זיהוי ביומטרי, שירותי בריאות ותשתיות חיוניות כפופות לפיקוח קפדני. הענות הדרישות למערכות בסיכון גבוה כוללות ניהול נתונים, שמירת רישומים והערכת סיכונים מפורטת.
- סיכון מוגבל: מערכות אלו מתמודדות עם פחות מחויבויות אך חייבות לעמוד בדרישות השקיפות הבסיסיות, כגון הודעה למשתמשים בעת אינטראקציה עם מערכת AI.
- סיכון מינימלי או ללא סיכון: מערכות בינה מלאכותית בקטגוריה זו, כמו צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית או מנועי המלצות, פטורות במידה רבה מהמסגרת הרגולטורית.
כיצד לזהות אם פתרונות הבינה המלאכותית שלך נופלים בקטגוריות "סיכון גבוה" או "סיכון מוגבל"
אחד הצעדים הראשונים בניווט בחוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי הוא לקבוע היכן פתרונות הבינה המלאכותית שלך נמצאים במסגרת מבוססת סיכונים זו. להלן מדריך מהיר ברמה העליונה:
מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה
מערכות בינה מלאכותית הנכללות בקטגוריית הסיכון הגבוה כפופות לחובות ציות מחמירות לפוטנציאל שלהם לגרום לנזק משמעותי אם הם לא מתפקדים או יעשו בהם שימוש לרעה. מערכות בסיכון גבוה כוללות:
- מערכות זיהוי ביומטריות (כגון זיהוי פנים) בשימוש במרחבים ציבוריים.
- כלי AI המשמשים במגזרים קריטיים כמו שירותי בריאות, חינוך ותעסוקה, שבהם החלטות המבוססות על AI עשויות להשפיע באופן משמעותי על חייהם של אנשים.
- ניהול תשתית קריטית, כולל מערכות AI השולטות ברשתות אנרגיה, אספקת מים ומערכות תחבורה.
עבור מערכות בסיכון גבוה אלו, חברות חייבות לבצע הערכות סיכונים יסודיות, ליישם מנגנוני פיקוח אנושיים, וכן להבטיח שמערכות ה-AI בטוחות, אמינות ושקופות.
מערכות בינה מלאכותית בסיכון מוגבל
מערכות אלו נושאות פחות סיכונים פוטנציאליים ולכן עומדות בפני חובות קלות יותר. דוגמאות כוללות:
- מערכות AI המקיימות אינטראקציה עם משתמשים אך אינן מקבלות החלטות המשפיעות על זכויות או בטיחות (למשל, צ'טבוטים או עוזרים וירטואליים).
- AI המשמש לקבלת החלטות אוטומטיות במנועי שירות לקוחות או המלצות.
חובות שקיפות
החוק מציג מספר חובות שקיפות, במיוחד עבור מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה ומוגבל:
- עסקים חייבים לספק תיעוד ברור כיצד מערכות ה-AI שלהם פועלות וכיצד הם הוכשרו.
- יש ליידע משתמשים המקיימים אינטראקציה עם מערכות בינה מלאכותית שהם עוסקים בבינה מלאכותית, במיוחד כאשר מערכות אלו מקבלים החלטות המשפיעות על זכויותיהם או רווחתם של אנשים.
- נדרשים גילויים ספציפיים עבור מערכות AI המעורבות בעיבוד נתונים כדי להבטיח שהמשתמשים מודעים להשלכות הפרטיות האפשריות.
דרישות השקיפות הללו מכוונות לבנות את אמון הציבור בטכנולוגיות AI על ידי הפיכת המערכות לקלות יותר להבנה ולבדיקה.
שיטות AI אסורות
יישומי AI ספציפיים אסורים על פי חוק AI של האיחוד האירופי בשל הפוטנציאל שלהם לגרום נזק לחברה. אלה כוללים:
- מערכות ניקוד חברתיות מבוססות בינה מלאכותית, אשר מציגים פרופיל של אנשים על סמך התנהגותם, מצבם הסוציו-אקונומי או נתונים אישיים אחרים, במיוחד כאשר ממשלות משתמשים בהם.
- מערכות זיהוי ביומטריות בזמן אמת משמש במרחבים ציבוריים למעקב המוני, עם חריגים צרים לאכיפת חוק בתנאים ספציפיים ונחוצים.
- מערכות בינה מלאכותית שמתפעלות התנהגות אנושית בדרכים המנצלות פגיעות, כגון אלו המכוונות לילדים או לאנשים עם מוגבלויות.
איסורים אלה משקפים את המחויבות של האיחוד האירופי למנוע שימוש לרעה בבינה מלאכותית בדרכים שעלולות לערער את זכויות האדם, הכבוד והפרטיות.
כיצד משפיע חוק ה-AI של האיחוד האירופי על העסק שלי?
לחוק AI של האיחוד האירופי יש השלכות מרחיקות לכת על עסקים שמפתחים או פורסים מערכות AI בתוך האיחוד האירופי. חברות חייבות להבין ולעמוד בדרישות התאימות של הרגולציה, בין אם הן פועלות ישירות באיחוד האירופי ובין אם הן מציעות מוצרים ושירותים של בינה מלאכותית לאזרחי האיחוד האירופי.
דרישות תאימות כלליות לכל ספקי AI
ללא קשר לקטגוריית הסיכון של המערכות שלהם, כל ספקי הבינה המלאכותית חייבים לעמוד בדרישות בסיס ספציפיות כדי להבטיח בטיחות, שקיפות ואחריות. התחייבויות כלליות אלו כוללות:
חובות שקיפות:
• ליידע משתמשים: ספקי בינה מלאכותית חייבים להבטיח שאנשים יקבלו הודעה בעת אינטראקציה עם מערכת בינה מלאכותית. לדוגמה, אם משתמשים עוסקים בצ'אטבוט או במערכת אחרת שעלולה לתמרן את התנהגותם, יש ליידע אותם בבירור על אופי הבינה המלאכותית שלו.
• תיוג תוכן שנוצר בינה מלאכותית: כל תוכן (למשל, טקסט, אודיו או תמונות) שנוצר על ידי בינה מלאכותית חייב להיות מסומן כדי להבטיח שניתן לזהות אותו בקלות כיוצרת בינה מלאכותית
מערכות ניהול סיכונים:
• זיהוי סיכונים: כל ספקי AI חייבים ליישם נהלי ניהול סיכונים כדי להעריך ולהפחית סיכונים הקשורים לפריסת מערכות ה-AI שלהם. למרות שזה פחות מחמיר ממערכות בסיכון גבוה, לכל ספק חייב להיות צורה כלשהי של הפחתת סיכונים במקום.
ממשל נתונים:
• איכות נתונים ויושרה: ספקים חייבים לנקוט בצעדים כדי להבטיח את האיכות והשלמות של הנתונים שמערכות ה-AI שלהם מסתמכות עליהם. למרות שלמערכות בסיכון גבוה יש דרישות ספציפיות יותר (עליהם נדון להלן), כל מערכות הבינה המלאכותית חייבות לשמור על רמה מסוימת של דיוק וניהול הטיה.
ניטור ובדיקה מתמשכים:
• ספקים חייבים לפקח באופן קבוע על מערכות ה-AI שלהם כדי להבטיח שהן יישארו אמינות, מדויקות ומאובטחות לאורך כל מחזור החיים שלהם. זה חשוב במיוחד עבור מערכות בינה מלאכותית המתפתחות באמצעות למידת מכונה.
דרישות תאימות נוספות לספקי בינה מלאכותית בסיכון גבוה
ספקים של מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה, כגון אלו המעורבים בזיהוי ביומטרי, תשתיות קריטיות, שירותי בריאות, אכיפת חוק ומגזרים רגישים אחרים המפורטים בנספח III לחוק, כפופים לתקנות מחמירות הרבה יותר, כולל:
הערכות השפעה על זכויות יסוד (FRIA):
• הערכת ההשפעה על זכויות יסוד: לפני הפריסה, מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה חייבות להעריך את ההשפעה הפוטנציאלית שלהן על זכויות יסוד (למשל, פרטיות ואי-אפליה). אם נדרשת הערכת השפעה על הגנת מידע (DPIA), היא צריכה להתבצע בשיתוף עם ה-FRIA.
הערכות התאמה (CA):
• בדיקות תאימות לפני השוק: מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה חייבות לעבור הערכות התאמה לפני שהן יוצאות לשוק. הערכות אלו מאמתות שהמערכת עומדת בדרישות הבטיחות והשקיפות של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי. אם מערכת ה-AI השתנתה באופן משמעותי, יש לעדכן את ה-CA.
• ביקורת של צד שלישי: מערכות AI מסוימות בסיכון גבוה, כגון אלו המשמשות בזיהוי ביומטרי, עשויות לדרוש ביקורת ואישורים חיצוניים מגופים בלתי תלויים כדי להבטיח תאימות.
פיקוח אנושי:
• הבטחת שליטה אנושית: למערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה חייבות להיות מנגנונים לפיקוח אנושי, המאפשרים למפעילים להתערב או לעקוף את החלטות ה-AI במידת הצורך. אמצעי הגנה זה מבטיח שהחלטות בינה מלאכותית המשפיעות על זכויות או בטיחות של אנשים ניתנות לבדיקה ולתיקון על ידי בני אדם.
איכות נתונים וממשל:
• סטנדרטים גבוהים יותר לנתונים: מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה חייבות לעמוד בתקני ניהול נתונים מחמירים יותר, ולהבטיח את הדיוק, המהימנות וההגינות של הנתונים שבהם נעשה שימוש. זה כולל מזעור הטיות פוטנציאליות והבטחת שלמות מערכי הדרכה.
תיעוד ומעקב:
• שמירת תיעוד מקיפה: ספקי בינה מלאכותית בסיכון גבוה חייבים לשמור תיעוד מפורט של האופן שבו פותחה, נבדקה והוכשרה מערכת הבינה המלאכותית. תיעוד זה חייב להיות שקוף ונגיש לרגולטורים לביקורות, ולהבטיח את המעקב אחר תהליכי קבלת ההחלטות של ה-AI.
רישום מאגר מידע ציבורי (עבור רשויות ציבוריות):
רשויות ציבוריות המפייסות מערכות AI בסיכון גבוה חייבות לרשום אותן במסד נתונים ציבורי של האיחוד האירופי, למעט מקרים רגישים מסוימים כגון אכיפת חוק או הגירה, כדי לקדם שקיפות.
שכבות תאימות נוספות אלו משקפות את פוטנציאל הנזק המוגבר במגזרים רגישים והן קריטיות כדי להבטיח שמערכות בינה מלאכותית פועלות בצורה בטוחה, אתית ואחראית.
עונשים פוטנציאליים על אי ציות
אי ציות לחוק ה-AI של האיחוד האירופי עלולה להוביל לעונשים משמעותיים, בדומה לקנסות המוטלים במסגרת תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR). העונשים על הפרת חוק ה-AI של האיחוד האירופי יכולים להגיע עד:
• 30 מיליון אירו או 6% מהמחזור השנתי העולמי של חברהr, הגבוה מביניהם, עבור הפרות חמורות (כגון שימוש בבינה מלאכותית לשיטות אסורות).
• על הפרות פחות חמורות, קנסות יכולים להגיע עד 20 מיליון אירו או 4% מהמחזור העולמי של החברה.
עונשים אלה דומים לקנסות GDPR ומדגישים את המחויבות של האיחוד האירופי לאכוף את תקנת הבינה המלאכותית שלו תוך אחריות קפדנית. עסקים חייבים להבטיח שהם עומדים בדרישות כדי למנוע את הנזק הכספי והמוניטין שעלול להיגרם מאי ציות.
איזון בין רגולציה וצמיחה: האם החוק יחנק או יעורר פיתוח בינה מלאכותית?
דאגה אחת סביב חוק ה-AI של האיחוד האירופי היא האם הרגולציה תחנוק חדשנות על ידי הטלת יותר מדי הגבלות. בעוד שהדרישות קפדניות, החוק שואף ליצור איזון בין רגולציה וצמיחה:
- דרישות התאימות למערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה הן אמנם קפדניות, אבל זה מאוזן בכך שהיא מציעה לעסקים דרך ברורה לפריסת בינה מלאכותית בטוחה ומהימנה.
- הנטל הרגולטורי קל יותר עבור מערכות בינה מלאכותית בסיכון נמוך ובסיכון מינימלי, מה שמאפשר לעסקים קטנים יותר ולסטארט-אפים לחדש ללא מגבלות מוגזמות.
- החוק מעודד עסקים להשקיע ב ממשל AI מוקדם בפיתוח, מה שעשוי לסייע במניעת בעיות רגולטוריות יקרות בהמשך, ובסופו של דבר לטפח צמיחה בת קיימא.
בנוסף, האיחוד האירופי משקיע במחקר ופיתוח בינה מלאכותית באמצעות יוזמות כמו Horizon Europe, המספקת מימון לפרויקטים של AI אתיים. תמיכה זו נועדה לעורר צמיחה תוך הבטחה שטכנולוגיות AI חדשות עומדות בסטנדרטים הגבוהים ביותר של בטיחות ואחריות.
מה עסקים צריכים לעשות עכשיו כדי להתכונן
כדי להבטיח ציות לחוק ה-AI של האיחוד האירופי, עסקים צריכים לנקוט בצעדים מיידיים להתכונן:
• סקירה משפטית ואתית: ערכו סקירה משפטית יסודית של מערכות בינה מלאכותית כדי להבטיח שהן תואמות את הסטנדרטים האתיים והמחויבויות המשפטיות של החוק. זה עשוי לכלול הקמת צוותי ציות ייעודיים או עבודה עם מומחים חיצוניים.
• התאמות טכניות: הטמע אמצעי הגנה טכניים, כגון מנגנוני פיקוח אנושיים, תכונות שקיפות ופרוטוקולי הגנה על נתונים, כדי לעמוד בדרישות החוק.
• הדרכה ומודעות: למד צוותים ברחבי הארגון על ההשלכות האתיות של AI והבטח שהם מכירים את דרישות התאימות. מסעות פרסום ותכניות הכשרה למודעות יכולים להיות בעלי ערך בהטמעת תאימות בתרבות הארגונית.
• ביקורת שוטפת וניהול סיכונים: עסקים צריכים לאמץ גישה פרואקטיבית על ידי ביצוע ביקורות שוטפות של מערכות הבינה המלאכותית שלהם, תוך שימוש בכלים ומסגרות לניהול סיכונים כמו מערכת ניהול אבטחת מידע (ISMS) הבנויה סביב ISO 27001 לאבטחת מידע ו-ISO 42001 עבור AI כדי להבטיח ציות מתמשך.
מינוף ISO 27001 ו-ISO 42001 כדי לייעל את הציות לחוק AI של האיחוד האירופי
על ידי שילוב התהליכים שלהם עם ISO 27001 ו ISO 42001, עסקים יכולים לעמוד בדרישות הנוכחיות של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי ולהגן על עצמם מפני תקנות בינה מלאכותיות מתעוררות שסביר שיוצגו בתחומי שיפוט אחרים.
תקנים אלה מספקים מסגרת מקיפה הנותנת מענה לאבטחת מידע כללית וסיכונים ספציפיים ל-AI, ומציעים נתיב יעיל לעמידה בדרישות עבור סביבות רגולטוריות מרובות.
• אבטחה ופרטיות נתונים: ISO 27001 מבטיח נוהלי אבטחה והגנה על נתונים חזקים, בעוד ש-ISO 42001 מתייחס לאתגרים האתיים והתפעוליים הספציפיים לבינה מלאכותית. יחד, הם מסייעים לעסקים לעמוד בדרישות המחמירות של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי לגבי ממשל נתונים, פרטיות ושקיפות בינה מלאכותית.
• ניהול סיכונים: על ידי יישום הן ISO 27001 והן ISO 42001, עסקים יכולים לייעל את מאמצי ניהול הסיכונים שלהם, ולהבטיח שהם יכולים לנהל ביעילות הן את סיכוני אבטחת המידע והן את הסיכונים המובחנים שמערכות בינה מלאכותית מציבות. יישור זה מקל על שילוב בקרות ספציפיות לבינה מלאכותית ולשמור על עמידה בתקנות הבינה המלאכותית העולמיות.
• ביקורת ותאימות: הקפדה על שני התקנים מפשטת את תהליך הביקורת הנדרש על פי חוק ה-AI של האיחוד האירופי ותקנות מתפתחות אחרות. ISO 27001 מציע קווים מנחים מבוססים לביקורת אבטחת מידע, בעוד ש-ISO 42001 מוסיף שכבה של קריטריוני ביקורת ממוקדי בינה מלאכותית. גישת תאימות כפולה זו מפחיתה כפילות במאמצים, מורידה עלויות וממצבת עסקים ביעילות לעמוד בדרישות הרגולטוריות.
פתיחת יעילות עם ISO 27001 ו-ISO 42001
אימוץ ISO 27001 ו-ISO 42001 לא רק מבטיח עמידה בחוק ה-AI של האיחוד האירופי, אלא גם מכין עסקים לתקנות AI צפויות באזורים אחרים.
מדינות רבות מפתחות חוקים ספציפיים לבינה מלאכותית, וחברות שכבר התיישרו עם הסטנדרטים הבינלאומיים הללו יהיו ממוקמות טוב יותר לעמוד בדרישות העתידיות הללו, שכן עיקר נהלי התשתית, ניהול הסיכונים והביקורת הדרושים כבר יהיו במקום. על ידי הגנת עתיד של ממשל הבינה המלאכותית שלהם באמצעות תקנים אלה, עסקים יכולים להקדים את השינויים הרגולטוריים, להפחית את מורכבות התאימות ולהתמקד בביטחון בחדשנות.
מועדים ואבני דרך עיקריים ליישום חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי
חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי נכנס לתוקף ב-2 באוגוסט 2024. עם זאת, יש עדיין כמה מועדים ואבני דרך קריטיים ליישומו:
• 2025 בפברואר: האיסור על מערכות בינה מלאכותיות בעלות סיכון בלתי מקובל נכנס לתוקף
• 2025 מאי: החל מה-2 במאי 2025 מיושמים קודי ההתנהגות
• 2026 באוגוסט: החל מה-2 באוגוסט 2025, כללי ממשל וחובות עבור AI למטרות כלליות (GPAI) יחולו
• 2026 באוגוסט: עיקר החובות של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי יתחילו לחול, כולל דרישות חיוניות למערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה (כגון בינה מלאכותית בביומטריה, תשתיות קריטיות, תעסוקה ואכיפת חוק) שהוצאו לשוק או שונו לאחר תאריך זה
• 2027 באוגוסט: חובות נוספות יחולו על מערכות בינה מלאכותית בסיכון גבוה המוסדרות גם כרכיבי בטיחות בחקיקת בטיחות מוצרים אחרת של האיחוד האירופי (למשל, מכשירים רפואיים, מערכות תעופה). זה נותן לחברות המטפלות במערכות הבינה המלאכותית הספציפיות הללו יותר זמן לעמוד בדרישות.
מתכוננים לעתיד ממשל בינה מלאכותית
חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי מסמן רגע מרכזי ברגולציה של בינה מלאכותית, עם השלכות מרחיקות לכת לעסקים במגוון תעשיות. הבנת חקיקה זו והיערכות לדרישות התאימות שלה יסייעו לחברות להימנע מקנסות ולבנות אמון עם צרכנים ובעלי עניין על ידי הבטחת מערכות AI הן אתיות, שקופות ובטוחות.
טיפים אחרונים לעסקים כדי להבטיח ששיטות הבינה המלאכותיות יהיו אתיות, תואמות ובקיימות:
• אמצו גישה יזומה: המתנה עד ליישום מלא של חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי עלולה להוביל למאמצים נמהרים ותגובתיים. התחל ליישר את מערכות הבינה המלאכותית שלך לדרישות החוק כעת, במיוחד על ידי אימוץ ISO 27001 ו-ISO 42001 כדי לבסס בסיס חזק לציות.
• השקיעו בתשתית ציות: הגדר את התהליכים הדרושים, כגון הערכות סיכונים קבועות, כלי שקיפות ומנגנוני פיקוח אנושיים. על ידי שילוב ISO 27001 לאבטחת מידע ו-ISO 42001 עבור ממשל ספציפי ל-AI, אתה מבטיח תאימות חלקה תוך הכנה לתקנות עתידיות.
• התמקדות בפיתוח AI אתי: מעבר לעמידה בדרישות החוק, שקול את ההשלכות האתיות של פתרונות הבינה המלאכותית שלך. הטמעת שיטות בינה מלאכותיות אחראיות, הנתמכות על ידי ISO 42001, תסייע בעמידה בתאימות ותשפר את המוניטין שלך כמובילים בחדשנות אתית בינה מלאכותית.
על ידי נקיטת עמדה יזומה לגבי תאימות בינה מלאכותית ושילוב הן ISO 27001 והן ISO 42001, עסקים יכולים לעמוד בדרישות הרגולטוריות, לפשט את מאמצי הציות העתידיים ולמקם את עצמם להצלחה ארוכת טווח.
