השנה ל'יום אינטרנט בטוח נושא, טכנולוגיה חכמה, בחירות בטוחות - בחינת השימוש הבטוח והאחראי בבינה מלאכותית, מדגיש את חשיבות השימוש האחראי בבינה מלאכותית.
השימוש בבינה מלאכותית הפך לדבר שבשגרה בעסקים, ומציע למנהיגים שילוב מפתה של פרודוקטיביות מוגברת ועלויות מופחתות. ככאלה, ארגונים משתמשים כיום בבינה מלאכותית לכל דבר, החל ממאמצי גיוס ועד לניטור איומים. עם זאת, יישום ושימוש בבינה מלאכותית בצורה אתית, אחראית ובטוחה אינם רק דבר נחמד. זהו מפתח להבטחת עמידה בתקנות כמו חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי, הגנה על מידע רגיש של לקוחות והפחתת סיכונים.
את העתיד דוח מצב אבטחת מידע לשנת 2025 חשף את האתגרים המרכזיים הקשורים לבינה מלאכותית העומדים בפני ארגונים, החל מקשיי ניהול ויישום ועד להתקפות המונעות על ידי בינה מלאכותית ואיומים מתעוררים. בבלוג זה נחקור אתגרים אלה וכיצד ארגונים יכולים להתמודד איתם.
Shadow AI
אחד מכל שלושה (34%) מהמשיבים לדוח מצב אבטחת המידע לשנת 2025 אמר כי שימוש לרעה פנימי בכלי בינה מלאכותית גנרטיביים, המכונים גם בינה מלאכותית צללית, הוא דאגה מרכזית לאיום מתפתח עבור העסק שלהם ב-12 החודשים הקרובים. בינתיים, 37% שיתפו כי עובדיהם כבר השתמשו בכלי בינה מלאכותית גנרטיביים ללא אישור או הנחיה ארגונית.
בינה מלאכותית בצללים (Shadow AI) היא נושא דחוף עבור ארגונים. שימוש לא מורשה בבינה מלאכותית עלול להגביר את הסיכון לדליפות נתונים ולהפרות של תקנות הגנת מידע, מה שעלול להוביל לקנסות כבדים בגין אי ציות וכן נזק תדמיתי.
כדי לנהל את השימוש בבינה מלאכותית בצל, עסקים חייבים תחילה לזהות היכן נעשה שימוש בבינה מלאכותית ולמה היא משמשת. שקלו להגביל את הגישה לתחומים ולפלטפורמות אלה עד שהעסק שלכם יקבע וישתף מדיניות ברורה של ממשל ושימוש.
צרו מדיניות שימוש בבינה מלאכותית המגדירות אילו כלי בינה מלאכותית מאושרים ואילו לא. קבעו הנחיות לגבי סוגי הנתונים שניתן ואסור להזין בהנחיות - לדוגמה, קניין רוחני, נתוני לקוחות ונתונים פיננסיים לעולם אין להזין לגרסאות ציבוריות וחינמיות של מודלים שפה גדולים. הטמיעו תוכנית הכשרה לעובדים כדי להבטיח שהצוות מודע לאחריותו לאבטחת המידע, כולל שימוש בטוח בבינה מלאכותית.
חומות אש או סינון DNS לחסימת אתרים אסורים יכולים לשמש כבקרות טכניות חזקות, אולם הדבר עלול להוביל לכך שעובדים ימצאו דרכים אחרות לגשת אליהן בכל מקרה. שקלו לטפח סביבה פתוחה שבה יש מדיניות ברורה לשימוש ועובדים יכולים לשאול שאלות לגבי כלי בינה מלאכותית חדשים, עם תהליך אישור יעיל.
קצב אימוץ הבינה המלאכותית
למעלה ממחצית (54%) מהנשאלים בדוח מצב אבטחת המידע שלנו מודים כי העסק שלהם אימץ טכנולוגיית בינה מלאכותית מהר מדי וכעת מתמודד עם אתגרים בצמצום השימוש בה או ביישומה בצורה אחראית יותר. ממצאי הדו"ח משקפים את הפער העצום בין קצב אימוץ הבינה המלאכותית לקצב ניהול הבינה המלאכותית. לעתים קרובות, עסקים מיישמים מעקות סביב השימוש בבינה מלאכותית רק לאחר שאירע שגיאות, מה שמותיר עסקים נאבקים לתקן את הכיוון.
ISO 42001 יכול להציע פתרון חזק ופרואקטיבי. התקן מספק מסגרת להקמה, תחזוקה ושיפור מתמיד של מערכת ניהול בינה מלאכותית (AIMS), תוך הדגשת שימוש אתי ואחראי בבינה מלאכותית. ארגונים יכולים לנקוט בגישה אסטרטגית לעמידה מתמשכת בתקנות באמצעות מחזור תכנון-ביצוע-בדיקה-פעולה (PDCA).
כדי להשיג תאימות לתקן ISO 42001, עסקים חייבים לגבש מדיניות בינה מלאכותית, להקצות תפקידים ואחריות בתחום, להעריך ולתעד את ההשפעות של מערכות בינה מלאכותית, ליישם תהליכים לשימוש אחראי במערכות בינה מלאכותית, להעריך את הסיכונים הקשורים לבינה מלאכותית ועוד. הדגש על שיפור מתמיד מחייב עסקים לפתח ללא הרף את מערכות ה-AIMS שלהם לצורך הסמכה מתמשכת.
הסמכת ISO 42001 יכולה לאפשר לארגון שלך לנהל סיכוני בינה מלאכותית, להבטיח אמון ושקיפות של בעלי עניין, ולייעל את הציות לתקנות כמו חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי.
איומים מתעוררים המונעים על ידי בינה מלאכותית
המשיבים לדוח מצב אבטחת המידע שלנו לשנת 2025 ציינו מספר סיכונים הקשורים לבינה מלאכותית כדאגותיהם העיקריות מהאיומים המתעוררים ב-12 החודשים הקרובים. 42% הביעו דאגה ממידע שגוי ודיסאינפורמציה שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, בעוד 38% ציינו פישינג באמצעות בינה מלאכותית כבעיה מרכזית. 34% מהמשיבים אמרו שבינה מלאכותית בצל מהווה דאגה, בעוד 28% הביעו דאגה מהתחזות עמוקה (Deepfake) במהלך פגישות וירטואליות.
הנתונים מצביעים על כך שרבים מהאיומים הללו כבר קיימים במציאות - למעלה מרבע (26%) מהנשאלים חוו הרעלת נתונים מבינה מלאכותית ב-12 החודשים האחרונים.
יישום שיטות עבודה מומלצות לאבטחת מידע, כגון אלו המסופקות על ידי ISO 27001 מסגרת, יכולה גם לתמוך בעסקים בהתמודדות עם איומים המונעים על ידי בינה מלאכותית. תקן ISO 27001 דורש מארגונים ליישם (או להצדיק את נימוקיהם לבחירתם לא ליישם) בקרות ליבה כגון זכויות גישה מועדפות, הכשרת מודעות לאבטחת מידע של עובדים, מודיעין איומים ואימות מאובטח.
שיטות עבודה מומלצות אלו יוצרות בסיס איתן שממנו ארגונים יכולים לצמצם סיכונים הקשורים לאיומים המונעים על ידי בינה מלאכותית. זכויות גישה מועדפות, לדוגמה, יכולות להגביל את הנזק של עובד הנופל קורבן למתקפת פישינג המונעת על ידי בינה מלאכותית על ידי הגבלת גישת המשתמש שלו למידע ולמערכות, בעוד שהכשרה ומודעות לאבטחת מידע יכולות למנוע לחלוטין את העובד מלהיפול קורבן למתקפה.
מקרה בוחן: סליקה באמצעות בינה מלאכותית
פלטפורמת הבנייה AI Clearing ידעה שאישור ISO 42001 יוכיח שמערכת הבינה המלאכותית שלהם עומדת בסטנדרטים הגבוהים ביותר ובבדיקות קפדניות, מה שיגביר את אמון הלקוחות.
העסק מינף את פלטפורמת ה-IO לצורך תאימותו, ייעול יישום ISO 42001 תוך שמירה על שליטה מלאה על דרישות הממשל, הסיכונים והפרטיות שלו.
למדו כיצד AI Clearing בנתה מערכת AIMS חזקה, ניהלה ביעילות סיכוני AI והשיגה את הסמכת ISO 42001 הראשונה בעולם:
קרא את ניתוח המקרה של ניקוי בינה מלאכותית
יתרון ניהול אסטרטגי של בינה מלאכותית
טכנולוגיית בינה מלאכותית מציעה מבחר מפתה של יתרונות לעסקים, אך היא יכולה גם להגביר את הסיכון העסקי. היא מפעילה כמה מאיומי הסייבר הגדולים ביותר העומדים בפני ארגונים בשנת 2026. ביום האינטרנט הבטוח יותר הזה, אנו מעודדים עסקים לשקול מינוף מסגרות כמו ISO 42001 כדי ליישם בינה מלאכותית בצורה בטוחה, אחראית ובהתאם לדרישות הרגולטוריות.
עסקים הנוקטים בגישה אסטרטגית לממשל בינה מלאכותית יוכלו לנהל באופן יזום סיכוני בינה מלאכותית, להגביר את אמון הלקוחות ולשחרר יעילות תפעולית.
